OxValue估值模型简介
OxValue估值模型是人工智能驱动下技术估值赛道的领先者，基于牛津大学傅晓岚院士及其团队近十年的技术估值研究积累。模型的设计基于一个突破性的技术价值效用理论框架，重点关注技术新颖性、技术生命周期、市场规模、是否存在互补技术以及团队和潜在风险，以确定估值。具体而言，OxValue估值模型基于“早期技术估值法”（VEST）工具，这是一种独特的创新方法，它利用大数据、计量经济模型和机器学习等技术进行经验估算和模型验证，通过深入分析研究估算出初创企业、创新团队或专利发明的货币价值。 OxValue估值模型的核心技术体现在AI驱动的多行业大型专业数据库的构建与估值算法的智能优化与更新。在行业估值算法与市场态势数据库运维基础之上，借助人工智能引擎，让评估数据的收集、图形化估值数据的展示、行业预测与风险分析、竞品对比分析、投资机构的筛选与推荐等方面都有了开创性的拓展，让估值流程更为严谨和流畅，估值结果更为完整和直观，并在取得估值结果之后更为精准直接地获得投资主体的垂青。 作为全球技术估值领域的领航者，OxValue估值技术获得WIPO（世界知识产权组织）、Innovate UK等国际组织机构的高度认可，得到联合国技术革新平台的重点推荐。同时，其核心理论获得了2017年欧洲管理学会最佳论文奖，2021年Falling Walls科学突破奖，以及2024年阿里云全球峰会最佳AI项目实践奖。OxValue估值模型能够为多行业提供精准、高效、客观且经济的技术估值引擎，赋能初创企业、金融机构、投资主体、科研院校、政府机构等多元化主体，为技术投资、转让和商业化决策提供重要参考指标，加速新质生产力生成和规模化，对经济持续与稳定发展起到重要作用。
OxValue估值模型技术路径
技术价值效用(VEST)理论
OxValue估值系统源于牛津智能研发团队研发的原创的技术价值效用理论，该理论由牛津智能创始人傅晓岚院士首次提出，并屡获国际大奖。
数据库
OxValue基于自有数据库和行业特定数据库的支撑，并在服务过程中接入Qwen和Deepseek，形成高效数据处理闭环。
算法模型库
OxValue估值系统的建设在模型训练、数据收集和报告生成三个方面实现AI的自动驱导和数据处理。
